2021年1月16日（周六）广州图书馆联合华南师范大学技术大咖、微软人工智能最有价值专家（MVP）卢建晖老师邀您加入Global AI Bootcamp 2021

中国区训练营，本场活动卢建晖老师连同施炯等五位不同领域的人工智能专家为大家带来多场内容丰富、高质量的人工智能技术讲座。本次活动直播播放人次峰值达2271人/次。

Global AI Bootcamp （全球人工智能训练营）是一个免费活动，由世界各地的技术社区组织发起，微软支持举办的人工智能技术分享交流活动。该活动是一系列令人兴奋的人工智能技术讲座，为您带来学习如何使用诸如认知服务和机器人框架等人工智能服务来实现人工智能解决方案，以及在微软Azure上的实践分享学习。

本次活动分为5个部分，分别是：微软认知服务应用开发、Azure机器学习服务、训练微软认知服务语言理解（LUIS）、在Apple Silicon下玩转人工智能、让人工智能更加智能。

一、微软认知服务应用开发

            微软认知服务应用开发  讲师：施炯

施老师从微软认知服务、Computer Vision服务、Face API服务以及演示4个方面详细介绍了微软认知服务应用开发。

1、认知服务是API、SDK服务，可帮助开发人员生成智能应用程序，而无需具备直接的AI或数据科学技能或知识。开发人员使用认知服务能够轻松将认知功能添加到其应用中，认知服务的目标就是帮助开发人员创建可以看、听、说、理解甚至开始推理的应用程序。其包含有：Vision APIs 、Speech APIs 、Language APIs、Search APIs、Decision APIs。2、Computer APIs是开发人员可以访问处理图像并返回信息的高级算法、具体取决于特定场景的功能需求。例如：检测人脸、检测对象、检测品牌、描述图像等。其通过使用Native SDK或调用REST API 两种方式体现。3、Face APIs提供用于检测、识别和分析图像中人脸的算法。在许多不同的应用中，处理人脸信息的功能非常重要。示例方案包括人脸认证、自然用户界面、图像内容分析和管理、移动应用等等。4、演示1：在Azure Portal上创建Computer Vision Service和Face API Service。演示2：编写本地Python应用，实现Computer Vision调用。

            实践网址及对应资源

二、机器学习

            机器学习 讲师：Patrick Zhao

Patrick Zhao主要从机器学习、深度学习、Azure机器学习服务、演示4个方面讲解机器学习应用。

1、机器学习是通过一系列算法的自我修正，可以减少人们的干预并自动形成产出数据。2、深度学习是模拟人类大脑神经元，模仿人类大脑学习方式进行学习。深度学习解决方案需要能够产生自己的模型，训练这些模型需要海量的数据以及高性能计算环境，深度学习框架可以帮助我们更好构建解决方案。深度学习的框架有：Tensor Flow——GOOGLE、CNTK——Microsoft、PyTorch——part of Python’s ecosystem、MXNET——Apache。3、机器学习的流程包括：数据接入、数据预处理、模型训练、模型注册以及版本化、模型部署。机器学习服务是一站式工作平台，与其他Azure服务有很好的整合，支持多种框架和语言以及工具。

三、训练微软认知服务语言理解（LUIS）

          训练微软认知服务语言理解（LUIS） 讲师：王豫翔

王豫翔介绍LUIS（语言理解）是一项允许用户使用自然语言与应用程序、机器人和IOT设备交互的AI服务。LUIS是一NLU（自然语言处理）的形式提供人工智能的工作训练，其模式是：生成应用—输入意图—实体操作。对应用进行训练和测试是一个迭代过程。训练 LUIS 应用后，采用示例陈述来对应用进行测试，查看是否能准确地识别意向和实体。如果未能准确识别，请对 LUIS 应用进行更新和训练，然后再次测试。LUIS训练步骤：设计框架、建立模型、改进应用。

四、在Apple Silicon下玩转人工智能

          在Apple Silicon下玩转人工智能  讲师：卢建晖

卢老师介绍在此前的WWDC大会上，苹果正式公布了基于Arm架构的自研Mac处理器计划，并将其称之为Apple Silicon。首款Apple Silicon采用5nm工艺打造，12核心配置，由8个Firestorm高性能核心和4个Icestorm能效核心组成。Python3.9.1已经与原生支持Apple Silicon通过Universal的方式发布可以接入Flask、Django。从Apple已经发布的Tensor Flow的Apple Silicon版本谭学习框架基于Tensor Flow 2.4RC版本可直接通过Silicon GPU进行计算。通过PD可以安装arm 64位的Ubuntu Linux同样可以搭配你的机器学习环境更好的支持人工智能服务。

五、让人工智能更加智能

              让人工智能更加智能 讲师：胡浩

胡老师从葡萄酒的成分为切入点，介绍人工智能的数据收集。并介绍了如何选择机器学习算法。如何区分机械学习和调参，介绍了自动化机器学习的原理以及机器学习过程理解机器学习的公平和隐私。

最后，AI集中营也接近了尾声，主持人比特熊表示AI的技术分享将继续延续下去，对本次AI Bootcamp有意犹未尽的读者朋友也别担心，可以点击下方链接进行回播。

回放地址：

https://www.bilibili.com/video/BV1BK411u7hg?from=search&seid=17322331661594026532