广州图书馆·活动报道·搭上AI快车零代码上手人工智能

搭上AI快车零代码上手人工智能

发布时间：2020-05-08 15:23:49

尽管目前各项线下活动还未重启，但电子阅览室并没有停下追求数字服务均等化的脚步，而是主动通过寻求服务方式的转变继续推进数字服务的开展，如对CCtalk、慕课MOOC等互动教育平台加以利用，推出面向社会公众的信息素养通识在线课程。

从1997年险胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的IBM“深蓝”，到20年后三比零轻取围棋第一人柯洁的谷歌“Alpha Go Master”，取得飞跃的AI（人工智能）已在社会公众中引起了巨大的反响。然而，人们对人工智能的认识大多还停留在用用翻译软件、语音助手等现成产品的层面。4月18日，电子阅览室邀请华南师范大学技术大咖、微软技术社区区域总监卢建晖老师推出《零代码上手人工智能》在线公益讲座，邀读者坐一趟AI快车，轻松上手人工智能，读者可于手机端或者电脑端免费收看课堂内容。此次讲座共播放350多次。

▲微软技术社区区域总监，微软人工智能最有价值专家，华南师范大学网络教育学院程序开发总监。

说明: 卢老师宣传led图

讲座从比尔盖茨在30年前提出的构想引入，即创造通用人工智能，让计算机能听会讲、能看会想。卢老师认为AI技术的发展变化经历了三个阶段：80年代以前的人工智能、2010年之前的机器学习和如今的深度学习，而且三者之间具有包涵和传承的关系。接着，卢老师简单介绍了人工智能的应用方向，包括预测性维护、自治代理、语音理解、电子商务推荐、计算机视觉和股市预测等。他强调了大数据对于人工智能技术的重要性，比如一个标准的智慧城市每天要产生250PB的数据。在谈到人工智能的作用时，卢老师以雪豹保育的例子进行了讲解。经过上百万张雪豹图片的学习，计算机就能在摄像机镜头里辨认出雪豹的踪影，从而协助科学家对保育区进行全天候的值守。

如果你不懂深度学习，不会计算机编程，手头只有一部简单配置的电脑，你能运用人工智能开发出自己想要的东西吗？答案是肯定的。在了解人工智能的相关基础知识后，卢老师开始讲解课堂的核心内容——微软智能云平台的人工智能服务。驱动AI的主要因素有三个，分别是云计算、大数据和算法，而这些Azure都已经准备好了。Azure提供了用户必需的开发能力，包括一些现成的模型和框架、训练的数据和环境，并配以强大的硬件架构支持。卢老师重点介绍了Azure的认知服务，开发的方向包括影像、语音、语言、决策和搜索等。以人脸识别来说，FaceAPI可以检测多达64个人脸，并在图像中进行高精度的人脸定位。而文本分析则可以从客户反馈和社交网络帖子中提取文本所表达的见解。

除了套用预设模型外，用户还可以建立自己想要的模型。卢老师随后演示了一个“口罩识别”人工智能模型的构建过程，检测摄像机镜头中出现的人是否有佩戴口罩。构建过程要经历四个基本步骤，分别是准备数据、训练模型、测试模型和部署模型。因为代码都是云平台自动生成的，开发者真正要做的工作就只是搜集图片并上传到服务器而已，由此实现了零代码的开发。最后，卢老师为听众继续学习人工智能技术提出了自己的建议，鼓励大家勇于尝试新技术、新事物。不要因为自己的知识背景给自己设置限制，站在巨人的肩上才能看得更远。